So erhalten Sie ein kostenloses Audit Ihrer YouTube-Kommentare

Sieben Schritte, ein Klick, der zählt

Alles unten ist das, was die App heute tut. Der einzige Schritt mit echtem Aufwand ist die Anmeldung bei YouTube.

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   Kostenloses Konto auf socialmoderator.ai anlegen

   Öffnen Sie die Registrierungsseite und melden Sie sich mit Google, Facebook oder mit Name, E-Mail und Passwort an. Anmeldungen über Google und Facebook werden sofort bestätigt. Bei E-Mail klicken Sie auf den Bestätigungslink in Ihrem Posteingang, bevor sich die App öffnet.

   socialmoderator.ai/register öffnen
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   In der Einrichtungshilfe landen

   Ein Arbeitsbereich wird automatisch angelegt und die Einrichtungshilfe öffnet sich bei Schritt 1 von 5: „Die KI auf Ihren eigenen Kommentaren sehen“. Die Schritte 2 bis 5 (Testphase, Regeln, Markenstimme, live gehen) können warten, bis Sie die Ergebnisse gesehen haben.

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   Ihren YouTube-Kanal verbinden

   Klicken Sie auf „Andere Plattformen“ und wählen Sie YouTube. Google öffnet seinen eigenen Anmeldedialog und bittet um Lesezugriff auf die Videos und Kommentare des Kanals. Die Verbindung ist schreibgeschützt - am Kanal ändert sich nichts.

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   Kostenloses Audit starten

   Zurück in der Einrichtungshilfe heißt Schritt 1 jetzt „Kostenloses Audit starten“ und hat bereits das verbundene Konto mit den meisten Followern ausgewählt. Ein Klick startet es. Die App lädt Ihre 10 neuesten Videos samt Kommentaren und bewertet die 50 neuesten Kommentare anhand der Startregeln.

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   Etwa eine Minute warten

   Die Audit-Seite zeigt den Fortschritt und aktualisiert sich selbst. Während des Laufs gibt es nichts einzustellen.

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   Ergebnisse lesen

   Oben vier Zähler: würde ausblenden, würde antworten, zur Prüfung, würde liken. Darunter jeder Kommentar mit seinem Urteil, der zutreffenden Regel, der Zuversicht der KI und einer einzeiligen Begründung in Alltagssprache. Der Bericht ist schreibgeschützt und bleibt in Ihrem Konto.

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   Entscheiden, wie es weitergeht

   Unter den Ergebnissen sehen Sie, wie viele Spam-Kommentare bereits weg wären, und einen Button „Moderation starten“. Er führt zur Abrechnung, wo der Plus-Tarif mit einer 15-tägigen Testphase über Stripe Checkout beginnt. Die Karte wird erst hier abgefragt, nicht vorher, und bis zum Ende der Testphase wird nichts berechnet.

So sieht der Bericht aus

Ein gekürztes Beispiel aus unserer Demo-Seite Foraged Goods. Ihr Bericht listet alle 50 Kommentare.

Die Startregeln des Audits

Das Audit bewertet Ihre Kommentare anhand von vier Standardregeln. Nach dem Abo sind das die Regeln, die Sie in Alltagssprache für Ihren YouTube-Kanal umschreiben.

Sofort ausblenden

Spam und Werbeköder (Rabattcodes, „Schreib mir eine DM“, Gewinnspiel-Betrug, Links zu fremden oder Konkurrenz-Shops), Krypto- und MLM-Angebote, hasserfüllte oder beleidigende Sprache. Echte Kritik wird nie ausgeblendet.

Zur Prüfung markieren

Alles, was ein Mensch vor der Antwort sehen sollte: Beschwerden mit PR-, Rechts- oder Sicherheitsrisiko, gemeldete Verletzungen, defekte Produkte, Belästigung von Kunden, Drohungen.

Automatisch antworten

Häufige, risikoarme Fragen, die sich aus öffentlichen Informationen beantworten lassen - Lieferzeiten, Verfügbarkeit, Öffnungszeiten, Produktpflege. Nur ab 90 % Zuversicht, sonst ein Entwurf zur Prüfung.

Automatisch liken

Echtes Lob, Dankeschöns und positive Reaktionen.

Auf Ihrem YouTube-Kanal passiert nichts

Nur lesen, von Anfang bis Ende

Das Audit liest Kommentare und schreibt einen Bericht. Kein Kommentar wird ausgeblendet, geliked, beantwortet oder veröffentlicht. Ihre Follower sehen keine Änderung.

Keine Karte, keine Verpflichtung

Das Audit ist kostenlos. Eine Karte wird nur abgefragt, wenn Sie später die 15-tägige Testphase starten, und bis zu deren Ende wird nichts berechnet.

Mit einem Klick trennen

Sie können die Verbindung jederzeit in Ihrem Arbeitsbereich entfernen oder sie in Ihrem Google-Konto unter „Verbindungen zu Drittanbietern“ widerrufen.

Ihre Kommentare bleiben Ihre

Kommentardaten werden nur zur Erstellung Ihres Berichts verarbeitet und nie zum Training von KI-Modellen verwendet.